Soal dan jawaban text mining

1. Jelaskan text mining dan mengapa diperlukan?

Text mining adala kegiatan untuk mengetraksi data yang berupa teks dimana sumber data biasanya di dapatkan dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen. Text mining diperlukan untuk mendapatkan informasi yang berguna dari sekumpulan dokumen.

2. Perbedaan text mining, data mining dan web mining

Web mining adalah ekstraksi pola-pola penting dan bermanfaat namun tersimpan secara implisit pada kumpulan data yang relatif besar pada layanan world wide web. Web usage mining adalah teknik untuk mengenali perilaku pelanggan dan struktur web melalui informasi yang diperoleh dari log, click stream, cookies, dan query.

Text mining adala kegiatan untuk mengetraksi data yang berupa teks dimana sumber data biasanya di dapatkan dari dokumen

Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.

3. Tahapan text mining

Pertama, Text Preprocessing. Tahap ini melakukan analisis semantik (kebenaran arti) dan sintaktik (kebenaran susunan) terhadap teks.

Kedua, Text Transformation. Transformasi teks atau pembentukan atribut mengacu pada proses untuk mendapatkan representasi dokumen yang diharapkan. Tindakan ini diwujudkan dengan menerapkan stemming dan menghapus stop words.

Ketiga, Feature Selection. Pemilihan fitur (kata) merupakan tahap lanjut dari pengurangan dimensi pada proses transformasi teks. Ide dasar dari pemilihan fitur adalah menghapus kata-kata yang kemunculannya di suatu dokumen terlalu sedikit atau terlalu banyak.

Keempat, Pattern Discovery. Pattern discovery merupakan tahap penting untuk menemukan pola atau pengetahuan (knowledge) dari keseluruhan teks.