Soal dan Jawaban UAS SPK (Sistem Pendukung Keputusan)

Soal dan jawaban matakuliah Sistem Pendukung Keputusan

1. Adaptable and flexible, Modelling and Analysis serta interactive easy of use adalah beberapa karakteristik dari sebuah sistem pendukung keputusan. Jelaskan!

2. Apa itu manajemen basis model? Dan bedakan antara model statis dan model dinamis?

Jawaban :

Basis model berisi rutin dan statistik khusus, keuangan, forecasting, ilmu

manajemen, dan model kuantitatif lainnya yang memberikan kapabilitas analisis pada sebuah

sistem pendukung keputusan. Kemampuan untuk invokasi, menjalankan, mengubah,

menggabungkan, dan menginspeksi model merupakan suatu kapabilitas kunci dari sistem

pendukung keputusan dan yang membedakannya dengan CBIS (Computer Base Information

System) lainnya. Model Statis tidak menyertakan waktu sebagai variabel, model yang

berkaitan dengan suatu situasi pada satu titik waktu tertentu, seperti suatu foto. Sedangkan

Model Dinamis menyertakan waktu sebagai variabel, dan menggambarkan perilaku entitas

dari waktu ke waktu, seperti suatu film

 3. Apa yang anda ketahui dengan kecerdasan bisnis (Business Intelligence) dan jelaskan pula keterkaitannya dengan Data Warehouse dan Data mining?
Jawaban : 
Business Intelligence (BI) merupakan suatu konsep ilmu yang memanfaatkan teknologi
seperti aplikasi pendukung pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas pengambilan
keputusan bisnis berdasarkan data dan sumber yang benar, dimana sistem yang dapat diakses dengan mudah. 
Business Intelligence mengacu pada suatu alat dan teknik yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah data menjadi informasi bisnis yang tepat waktu dan akurat untuk proses pengambilan
keputusan. keterkaitannya dengan data warehouse dan data mining yaitu Business Intelligence
dan data warehouse adalah dua hal yang berbeda namun hampir tidak bisa dipisahkan. Data
warehouse lebih mengenai bagaimana data- data yang besar dan beragam disimpan dalam
satu repository (gudang data) dan disusun secara terstruktur sehingga memudahkan
pencarian, sedangkan Business Intelligence adalah salah satu teknologi yang digunakan
untuk menyajikan data- data tersebut sehingga memudahkan analisa dan pengambilan
keputusan berdasarkan informasi yang akurat dari sumber data. Suatu solusi Business
Intelligence yang baik memerlukan sumber data yaitu data warehouse. Untuk
mengumpulkan informasi tersebut, maka diperlukannya Data Mining. Data Mining bekerja
dalam proses penggalian data dari data warehouse yang disimpan dalam basis data atau
media penyimpanan lain sehingga diharapkan setelah melakukan mining terhadap data akan
didapatkan suatu data baru yang kemudian disimpan menjadi informasi yang baru juga. Jadi
hubungan antara data mining dan business intellegence berada pada data yang akan diproses.Awalnya dari data warehouse yang kemudian di proses data mining baru kemudian disajikan

pada business intellegence sehingga mendapat informasi yang lebih akurat.

4. Apa yang membuat spreadsheet sangat konduktif untuk mengembangkan DSS?
5. Berikan analisis saudara apa perbedaan antara DSS yang dikembangkan oleh tim dengan
DSS yang dikembangkan oleh pengguna akhir (end-user computing) 

6. Data mart terdiri dari data mart dependen dan independen, jelaskan apa yang dimaksud dengan data mart tersebut dan apa keuntungannya?
Jawaban : Perbedaan utama antara data mart independen dan dependen adalah bagaimana Anda
mengisi data mart, yaitu, bagaimana Anda mendapatkan data dari sumber-sumber dan masuk ke
data mart. Langkah ini, yang disebut Ekstraksi-Transformasi-Loading (ETL) proses, melibatkan
memindahkan data dari sistem operasional, penyaringan, dan memuatnya ke dalam data mart.
Dengan data mart tergantung, proses ini agak disederhanakan karena diformat dan diringkas
(bersih) data telah dimasukkan ke dalam gudang data sentral. Proses ETL untuk data mart
tergantung sebagian besar merupakan proses mengidentifikasi subset yang tepat dari data yang
relevan dengan subjek data yang dipilih mart dan bergerak salinan itu, mungkin dalam bentuk
diringkas. Dengan mart data independen, namun Anda harus berurusan dengan semua aspek dari
proses ETL, sebanyak yang Anda lakukan dengan data warehouse pusat. Jumlah sumber
cenderung lebih sedikit dan jumlah data yang terkait dengan data mart kurang dari gudang,
mengingat fokus Anda pada subjek tunggal.

7. DSS Applications, DSS Generators dan DSS Tools adalah 3 (tiga) level teknologi sistem

pendukung keputusan, Jelaskan tiga level teknologi tersebut dan berikan contohnya.

Jawaban :

- Specific DSS (DSS applications).

“Final Product” atau aplikasi DSS yang nyata-nya menyelesaikan pekerjaan yang

kita inginkan disebut dengan specific DD (SDSS). Contoh : SDSS untuk

menganalisis joint venture.

- DSS Generators (atau Engines).

adalah software pengembangan terintegrasi yang menyediakan sekumpulan

kemampuan untuk membangun specific DSS secara cepat, tak mahal, dan mudah.

Contoh : Microsoft Excel.

- DSS Tools.

Level terendah dari teknologi DSS adalah software utility atau tools. Elemen ini

membantu pengembangan baik DSS generators atau SDSS.Contoh : grafis

(hardware dan software), editors, query systems, random number generator, dan

spreadsheets.

Untuk soal berikutnya dapat dilihat pada postingan ini