Soal UAS dan jawaban Sistem Pendukung Keputusan

Soal dan jawaban matakuliah sistem pendukung keputusan

Untuk soal nomor 1-7 terdpat pada postingan ini

8. Intelligence, Design, Choice dan Implementation adalah tahapan di dalam sistem pendukung keputusan, Jelaskan apa saja yang dilakukan pada tahapan tersebut?

Tahapan pembutan keputusan

Pengambilan keputusan meliputi beberapa tahap dan melalui beberapa proses (Lucas, 1992).
Menurut Simon (1960), pengambilan keputusan meliputi empat tahap yang saling
berhubungan dan berurutan. Empat proses tersebut adalah:
(1) Intelligence
Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika serta
proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses, dan diuji dalam rangka
mengidentifikasikan masalah.
(2) Design
Tahap ini merupakan proses menemukan dan mengembangkan alternatif. Tahap ini meliputi
proses untuk mengerti masalah, menurunkan solusi dan menguji kelayakan solusi.
(3) Choice
Pada tahap ini dilakukan poses pemilihan di antara berbagai alternatif tindakan yang mungkin
dijalankan. Tahap ini meliputi pencarian, evaluasi, dan rekomendasi solusi yang sesuai untuk
model yang telah dibuat. Solusi dari model merupakan nilai spesifik untuk variabel hasil pada
alternatif yang dipilih.
(4) Implementation
Tahap implementasi adalah tahap pelaksanaan dari keputusan yang telah diambil. Pada tahap
ini perlu disusun serangkaian tindakan yang terencana,sehingga hasil keputusan dapat dipantau
dan disesuaikan apabila diperlukan perbaikan. 

9. Jelaskan apa itu data mining dan sebutkan teknologi utamanya.

Data mining merupakan suatu teknologi yang menggabungkan metoda analisis tradisional dengan algoritma yang modern untuk memproses data dengan jumlah yang besar. Data mining juga merupakan suatu istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang belum tersampaikan di dalam database. Data mining merupakan proses semi otomatis yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk menguraikan atau mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan yang potensial dan bermanfaat. Dimana informasi ini  tersimpan di dalam database. (Turban et al, 2005 ).

Definisi data mining menurut Berry bahwa data mining adalah aktivitas mengeksplorasi dan

menganalisis data denganjumlah yang besar untuk menemukan pattern (pola) dan rule (aturan) yang

berarti. 

10. Jelaskan apa yang dimaksud dengan data, informasi dan pengetahuan? Dan berikan contohnya
Data : bagian paling dasar/kecil dari karya manusia. fakta-fakta mentah atau deskripsideskripsi dasar dari hal, event, aktivitas, dan traksaksi yang ditangkap, direkam, disimpan,
diklasifikasikan, tetapi tidak diorganisasikan untuk tujuan spesifik tertentu. Data bersifat
kaku. Merupakan representasi dari fakta yang ditemukan dalam aktivitas sehari-hari.
Misal, uang dito hari ini = Rp. 350.000
Informasi : hasil pengolahan dari data yang dapat memberikan gambaran lebih jelas
terhadap sesuatu. Informasi bersifat dinamis. Semua orang memiliki tanggapan yang
berbeda-beda pada suatu informasi. Misal, kondisi keuangan dito dalam seminggu
meningkat sebanyak 480% padahal minggu yang lalu dia mengalami defisit sebesar
24%.
Pengetahuan : adalah informasi yang diinterpretasikan dan diintegrasikan. Pengetahuan
berasal dari informasi yang diserap dalam akal pikiran seseorang. Pengetahuan bersifat
transenden. Misal, sepanjang pengetahuan saya, dito tidak pernah memiliki uang lebih
banyak dibandingkan arif. 

11. Jelaskan mengapa DSS memerlukan sistem manajemen database, sistem manajemen model, dan antar muka pengguna tetapi optional pada sistem manajemen basis pengetahuan?
Secara garis besar DSS dibangun oleh tiga komponen besar:
1) Database. database berisi kumpulan dari semua data bisnis yang dimiliki perusahaan, baik yang
berasal dari transaksi sehari-hari, maupun data dasar (master file). Untuk keperluan DSS, diperlukan
data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi dan diatur oleh
software yang disebut Database Management System (DBMS)
2) Model Base. Model Base atau suatu model yang merepresentasikan permasalahan ke dalam
format kuantitatif (misal: model matematika) sebagai dasar simulasi atau pengambilan keputusan,
termasuk di dalamnya tujuan dari permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait, batasanbatasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya.
3) Communication (user interface/ antarmuka pengguna). Keunikan lainnya dari SPK adalah adanya
fasilitas yang mampu mengintegrasikan sistem yang terpasang dengan pengguna secara interaktif,
yang dikenal dengan subsistem dialog. Melalui subsistem dialog, sistem diimplementasikan sehingga
pengguna/user dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada DSS melalui subsistem yang
dibuat ini yaitu dengan menyediakan antarmuka. Sistem manajemen basis pengetahuan berdiri sendiri. 

12. Sebutkan beberapa keuntungan utama dari simulasi dibanding optimalisasi, dan sebaliknya sebutkan keuntungan optimalisasi dibanding simulasi
SIMULASI
Simulasi adalah sebuah teknik untuk melakukan eksperimen dengan sebuah komputer pada
sebuah model dari sebuah sistem manajemen. Simulasi merupakan model DSS yang paling
umum digunakan. Simulasi merupakan suatu model deskriptif. Tidak ada pencarian
otomatis untuk suatu solusi yang optimal. Model simulasi menggambarkan atau
memprediksi karakteristik suatu sistem di bawah kondisi yang berbeda. Proses simulasi
biasanya mengulangi sebuah eksperimen, berkali-kali untuk mendapatkan estimasi
mengenai efek keseluruhan dari tindakan-tindakan.
Keunggulan Simulasi
1. Simulasi membutuhkan waktu yang singkat dan praktis jika dibandingkan dengan
eksperimen langsung yang membutuhkan waktu lama. Karena membutuhkan waktu singkat
sehingga dapat mempercepet dalam analisa kerja sistem
2. Kontrol pengendalian dalam simulasi lebih mudah dilakukan serta mudah dalam
melakukan perubahan pada variabel-variabel kontrol dalam sistem
3. Penggunaan simulasi dapat memunculkan berbagai alternatif perbaikan yang akan lebih
sulit diperoleh jika hanya menggunakan eksperimentasi langsung, dann dari alternatif yang
dimunculkan tersebut dapat diperoleh perbandingan sistem untuk menentukan mana sistem
yang terbaik
4. Simulasi membutuhkan biaya yang lebih kecil jika dibandingkan dengan eksperimentasi
langsung yang akan memakan biaya lebih banyak
5. Menggunakan simulasi akan lebih aman dibandingkan eksperimentasi langsung yang
memiliki resiko kecelakaan
6. Simulasi dapat digunakan untuk memecahkan sistem yang kompleks
7. Simulasi dapat digunakan untuk memecahkan sistem yang belum pernah ada
sebelumnya
OPTIMISASI
Model Optimasi, yaitu suatu model pengambilan keputusan yang menguraikan individu-individu
seharusnya berperilaku agar memaksimumkan semua hasil. Model ini menggambarkan bagaimana
setiap individu berperilaku sehingga memberikan hasil yang optimal (Yusfi, 2011) 

13. Sebutkan dan jelaskan salah satu contoh kasus DSS dalam aplikasi nyata di suatu institusi atau perusahaan dan jelaskan manfaat metode yang di gunakan!

DSS untuk proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir pada PT. X. Salah satu contoh yang akan disorot dalam hal ini adalah cara pemilihan karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ada pada suatu jabatan tertentu. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk proses profile matching dan analisis gap yang dibuat berdasarkan data dan norma-norma SDM yang terdapat di PT. X. Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam Sistem Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir berdasar pada 3 aspek yaitu Kapasitas Intelektual, Sikap Kerja dan Perilaku. Hasil dari proses ini berupa ranking karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang cocok pada jabatan yang kosong tersebut. Software ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Access 2000 untuk database dan Borland Delphi 5 sebagai compiller-nya. Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan software ini dapat membantu proses pengambilan keputusan terhadap profile matching proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir di PT. X. 

14. Sebutkan komponen utama dari DSS dan jelaskan dengan singkat pada masing-masing komponen tersebut?
Secara garis besar DSS dibangun oleh tiga komponen besar:
1) Database
2) Model Base
3) Software System

Sistem database berisi kumpulan dari semua data bisnis yang dimiliki perusahaan, baik yang berasal dari transaksi sehari-hari, maupun data dasar (master file). Untuk keperluan DSS, diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi. Komponen kedua adalah Model Base atau suatu model yang merepresentasikan permasalahan ke dalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk di dalamnya tujuan dari permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait, batasan-batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Kedua komponen tersebut untuk selanjutnya disatukan dalam komponen ketiga (software system), setelah sebelumnya direpresentasikan dalam bentuk model yang “dimengerti” komputer . Contohnya adalah penggunaan teknik RDBMS (Relational Database Management System), OODBMS (Object Oriented Database Management System) untuk memodelkan struktur data. Sedangkan MBMS (Model Base Management System) dipergunakan untuk mere-presentasikan masalah yang ingin dicari pemecahannya. 

15. Sistem DSS pada umumnya didasarkan pada data yang diorganisai dalam data warehouse, Apa yang anda ketahui tentang data warehouse dan data mining?
Data warehouse merupakan sekelompok data yang diproduksi untuk mendukung pembuatan
keputusan; juga merupakan tempat penyimpanan saat ini dan data historis dari potensi ketertarikan
manager seluruh perusahaan. Karakteristik data warehouse sebagai berikut
• Subject oriented.
• Integrated.
• Time variant (time series).
• Nonvolatile.
Definisi data mining menurut Berry bahwa data mining adalah aktivitas mengeksplorasi dan
menganalisis data denganjumlah yang besar untuk menemukan pattern (pola) dan rule (aturan) yang
berarti.

Untuk contoh soal dan jawaban yang lainnya dapat dilihat di postingan sebelumnya atu klik link ini